Swiftask connecte SpamCheck.ai à votre outil de ticketing. Identifiez et bloquez le spam en temps réel pour que vos agents se concentrent sur vos vrais clients.
Résultat :
Gagnez en productivité et réduisez le bruit opérationnel en automatisant le tri de vos demandes entrantes.
Agents IA
spamcheck.ai
Connecteur spamcheck.ai · OAuth 2.0 sécurisé
Chaque jour, votre support reçoit des dizaines de messages non sollicités, des tentatives de phishing ou des publicités. Ces tickets polluent vos files d'attente, ralentissent vos réponses aux clients légitimes et génèrent une fatigue inutile pour vos équipes.
Les principaux impacts négatifs :
Ralentissement du temps de réponse
Vos agents perdent un temps précieux à trier manuellement les tickets, retardant ainsi la prise en charge des problèmes réels.
Baisse du moral des équipes
Traiter des messages inutiles ou malveillants est démoralisant et détourne les collaborateurs de missions à plus forte valeur ajoutée.
Risques de sécurité accrus
Une vigilance constante est requise pour éviter de cliquer sur des liens malveillants dissimulés dans des tickets de support frauduleux.
Swiftask automatise la modération en intégrant SpamCheck.ai. Chaque ticket entrant est analysé instantanément. Les messages suspects sont automatiquement classés, archivés ou notifiés selon vos règles métier.
AVANT / APRÈS
Avant l'automatisation
Un agent de support ouvre son interface. Il doit parcourir manuellement une liste de tickets mélangés. Il identifie les spams, les supprime un par un, et perd 20% de sa journée sur des tâches de nettoyage sans valeur.
Avec Swiftask + SpamCheck.ai
Le ticket arrive. SpamCheck.ai l'analyse en quelques millisecondes. S'il est identifié comme spam, il est automatiquement déplacé vers une file d'attente 'Modération' ou supprimé. L'agent ne traite que les tickets qualifiés.
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ÉTAPE 1 : Configuration de l'agent Swiftask
Créez votre agent de modération dans Swiftask et définissez les seuils de sensibilité pour la détection de contenu.
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ÉTAPE 2 : Intégration de SpamCheck.ai
Connectez votre clé API SpamCheck.ai à Swiftask pour permettre l'analyse automatique du contenu des tickets entrants.
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ÉTAPE 3 : Définition des règles de routage
Configurez les actions à entreprendre : marquer comme spam, assigner à un dossier spécifique ou supprimer définitivement.
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ÉTAPE 4 : Activation du flux
Activez le workflow. Swiftask traite désormais chaque ticket en temps réel sans intervention humaine.
Analyse syntaxique, vérification des domaines expéditeurs, détection de liens malveillants et scoring de confiance des messages.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-spamcheck.ai@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Vos agents ne traitent que les tickets légitimes, augmentant leur capacité de résolution.
Les liens de phishing sont neutralisés avant même d'atteindre vos collaborateurs.
Des temps de réponse plus courts pour vos clients grâce à l'élimination du bruit.
Gardez une trace complète de tous les tickets modérés pour vos rapports internes.
Aucune ligne de code. Connectez et automatisez en quelques clics.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations spamcheck.ai.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de tri manuel | Plusieurs heures par semaine | 0 heure |
| Volume de spam dans la file | 15-20% du flux | Moins de 1% |
| Temps de réponse client | Variable | Réduit de 30% |
| Risque de sécurité | Élevé (humain) | Minimal (automatisé) |
Gagnez en productivité et réduisez le bruit opérationnel en automatisant le tri de vos demandes entrantes.