Swiftask transforme vos documents d'onboarding en données structurées. Plus de saisie manuelle, plus d'erreurs, seulement un processus d'intégration fluide et rapide.
Résultat :
Divisez par dix le temps consacré à la gestion administrative des nouvelles recrues.
Agents IA
automatic data extraction
Connecteur automatic data extraction · OAuth 2.0 sécurisé
Chaque nouvelle embauche génère une montagne de documents : contrats, pièces d'identité, justificatifs de domicile. Transposer ces informations manuellement dans votre SIRH est une source d'erreurs, de fatigue et de délais inutiles pour vos équipes RH.
Les principaux impacts négatifs :
Risque élevé d'erreurs de saisie
Une simple faute de frappe dans un numéro de sécurité sociale ou une adresse peut entraîner des complications administratives majeures.
Perte de temps opérationnel
Vos experts RH passent des heures à copier-coller des données au lieu de se concentrer sur l'accueil humain des nouveaux talents.
Onboarding ralenti
Le temps que les dossiers soient traités manuellement, l'accès aux outils et la mise en conformité sont retardés, impactant l'efficacité du nouveau collaborateur.
Swiftask utilise l'IA pour extraire automatiquement les données pertinentes de n'importe quel document d'onboarding, les vérifie et les injecte directement dans vos systèmes.
AVANT / APRÈS
Le processus traditionnel
Le candidat envoie ses documents par email. Un gestionnaire RH les ouvre un par un, lit les informations, et les saisit manuellement dans le SIRH. Chaque document nécessite une vérification croisée. Si une donnée est manquante, le processus s'arrête.
Le flux Swiftask
Les documents sont déposés dans Swiftask. L'IA extrait instantanément les informations clés (nom, date de naissance, numéro de sécu, IBAN). Le système valide la conformité et met à jour votre SIRH en temps réel, sans aucune intervention humaine.
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ÉTAPE 1 : Définissez les champs requis
Sélectionnez les données à extraire de vos documents (ex: nom, prénom, adresse, numéro de contrat).
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ÉTAPE 2 : Connectez vos sources de documents
Activez l'extraction sur les dossiers partagés, emails ou plateformes de recrutement utilisés par votre équipe.
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ÉTAPE 3 : Configurez l'export vers votre SIRH
Swiftask envoie les données extraites vers votre SIRH via API ou webhook pour une mise à jour immédiate.
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ÉTAPE 4 : Validation et supervision
Contrôlez les extractions via le tableau de bord Swiftask et validez les dossiers d'un simple clic.
L'IA analyse le type de document, la structure des données et la cohérence des informations extraites par rapport aux standards RH.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-automatic-data-extraction@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Éliminez le risque d'erreur humaine dans la saisie des données contractuelles.
Libérez vos équipes RH des tâches administratives répétitives.
Une intégration rapide et sans friction renforce l'image de marque employeur.
Assurez-vous que chaque document est traité et stocké selon les normes de sécurité en vigueur.
Adaptez vos modèles d'extraction en quelques minutes lors de changements de formulaires.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations automatic data extraction.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de traitement par dossier | 20 à 40 minutes | Moins de 2 minutes |
| Taux d'erreur de saisie | 5% à 10% | Moins de 0,1% |
| Délai de disponibilité des données | Plusieurs jours | Instantané |
| Capacité d'onboarding | Limitée par l'effectif RH | Scalable sans recrutement |
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