Intelligence Artificielle & Construction
Yvan Legeay, directeur associé chez Frennly, explique comment son agence a utilisé Swiftask pour développer un chatbot IA capable de répondre aux questions techniques complexes des professionnels de la construction.

LE CONTEXTE
Frennly est une agence digitale spécialisée dans la transformation digitale et le développement d'applicatifs sur mesure
L'agence Frennly
Frennly est une agence digitale spécialisée dans la transformation digitale et le développement d'applicatifs sur mesure. L'agence accompagne ses clients en direct sur leurs projets digitaux et travaille également avec plusieurs agences de communication pour les épauler sur leurs besoins techniques.
Yvan Legeay, directeur associé de Frennly, s'est rapidement intéressé aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle.
"En tant qu'agence spécialisée dans la transformation digitale et la mise à disposition d'applicatifs pour nos clients, on s'est rapidement intéressé à comment l'IA pouvait s'intégrer dans des projets qu'on pourrait être amenés à réaliser"

LE DÉFI
L'opportunité s'est présentée lors de la création d'un nouveau site web pour le CTICM
Le client : CTICM
Le Centre Technique Industriel de la Construction Métallique (CTICM) dispose d'une expertise pointue et produit énormément de ressources documentaires pour aider les professionnels de la construction métallique et les porteurs de projets de construction.
Le CTICM avait déjà mis en place un service d'assistance technique. Avant la solution IA, les professionnels devaient consulter un annuaire d'experts sur différents sujets thématiques et les appeler par téléphone. Un ingénieur répondait alors selon ses sources documentaires aux questions des utilisateurs.
La disponibilité limitée
Les experts n'étaient pas toujours disponibles pour répondre aux appels, ce qui créait des délais et de la frustration pour les utilisateurs.
Un accès difficile à l'information
Malgré la richesse de la documentation disponible, les utilisateurs avaient du mal à trouver rapidement les réponses à leurs questions techniques.
Une utilisation sous-optimale des ressources
ingénieurs hautement qualifiés passaient du temps à répondre à des questions qui pouvaient parfois être assez basiques, au lieu de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
"Cette idée est née il y a presque deux ans, aux prémices des grands modèles de langage (LLM). C'était presque une idée folle de se dire qu'on pourrait avoir un chat intelligent qui répondrait sur des questions ultra techniques"

Les problèmes identifiés
L'enjeu était de taille : créer "le ChatGPT de la construction métallique" capable de répondre à des questions techniques complexes en s'appuyant sur la base documentaire du CTICM.
LE PROCESSUS DE DÉCISION
Face à ce défi, Frennly a exploré plusieurs options
Les alternatives envisagées
L'équipe avait déjà eu l'occasion de rencontrer Swiftask et d'échanger sur des sujets liés à l'intelligence artificielle. Cette relation préexistante a facilité la soumission du projet à l'équipe Swiftask.
Développement from scratch
L'agence s'était rapprochée de développeurs IA pour une solution sur mesure. Cette option impliquait de développer un logiciel de chat complet, construire un RAG (Retrieval Augmented Generation), et utiliser l'API d'un grand modèle de langage.
Problème identifié
"Un projet complexe à gérer et également très onéreux en termes de moyens financiers à développer sans garantie de résultat. De plus, il était impossible de connaître à l'avance les coûts mensuels d'utilisation de cet outil."
Solutions de chatbot sur étagère
D'autres solutions existantes sur le marché auraient pu être intégrées, mais elles ne répondaient pas aux besoins spécifiques du projet.
Swiftask
Swiftask s'est imposé comme la solution idéale pour plusieurs raisons :
Une brique logicielle existante
Swiftask offrait déjà une plateforme sur laquelle s'appuyer pour créer un agent et connecter la base documentaire, sans avoir à tout développer de zéro.
L'expertise métier en prompting
L'équipe Swiftask apportait ses compétences spécialisées pour développer un agent capable de répondre efficacement aux questions techniques.
La flexibilité technique
Frennly pouvait conserver sa connaissance métier en tant que développeur web. L'agence a créé une interface visuelle connectée aux API de Swiftask pour interroger l'agent créé sur la plateforme.
Expérience utilisateur intégrée
Le chat s'affiche directement sur le site du client, offrant une expérience utilisateur fluide et intégrée.
LA SOLUTION
La mise en œuvre s'est déroulée en plusieurs étapes
L'équipe Swiftask a accompagné Frennly dans l'intégration d'un agent capable d'emmagasiner un grand volume de données techniques et de répondre aux sollicitations des utilisateurs.
Le cœur de la solution repose sur l'entraînement de l'agent avec les données techniques produites par les ingénieurs du Centre Technique Industriel de la Construction Métallique.
L'agence a créé une interface visuelle connectée aux API de Swiftask. Le chat s'affiche directement sur le site du client, offrant une expérience utilisateur fluide et intégrée.
L'agent peut désormais répondre à des questions plus ou moins complexes posées par les internautes directement sur le site.
"La particularité, c'est que nous, on n'a pas forcément beaucoup utilisé les fonctionnalités de la plateforme, mais plutôt un cas très précis. Cette approche hybride permet de combiner le meilleur des deux mondes : la puissance et l'intelligence de Swiftask pour la partie IA, et l'expertise de Frennly pour l'intégration web et l'expérience utilisateur."

L'ADOPTION
Chez Frennly : une prise en main simple
Du côté de Frennly, la prise en main de l'outil a été assez simple. Les équipes techniques ont rapidement compris comment intégrer la solution et l'utiliser efficacement.
Chez le client : culturisation nécessaire
En revanche, l'accompagnement du client final a nécessité plus d'efforts.
“Là où ça a demandé de la culturisation et de l'accompagnement, ça a été chez le client final”
Yvan Legeay
Directeur Associé, Frennly

Il a fallu sensibiliser l'équipe du CTICM à l'intelligence artificielle, leur expliquer comment entraîner l'agent, et comment l'utiliser pour répondre aux sollicitations des clients tout en apportant la meilleure réponse possible.
Deux profils au sein du client
Dans le groupe de travail client, la situation était contrastée :
Les convaincus
“Il y avait des 100% convaincus que l'IA pouvait répondre à des questions précises, des questions techniques”
Les sceptiques
“Et puis il y avait ceux qu'il fallait convaincre que l'outil allait être pertinent dans sa réponse.”
Phase de préparation stratégique
Avant le lancement de l'agent, l'équipe a mis en place un formulaire de contact. Ce formulaire a servi un double objectif :
Permettre aux utilisateurs de poser leurs questions
Collecter ces questions pour entraîner l'agent
Cette phase de préparation s'est avérée cruciale pour la suite.
Timeline
Démarrage en septembre • Tests et POC • Mise en production en décembre 2025
LES RÉSULTATS
Bien que le recul soit encore limité, les premiers résultats sont encourageants
Réduction de 30% des demandes
En novembre, avant le déploiement complet, le CTICM avait reçu 45 demandes via le formulaire. En janvier, ce chiffre est tombé à 30 demandes. Les utilisateurs obtiennent désormais directement leurs réponses en questionnant l'agent.
30 conversations traitées
L'agent a géré environ 30 conversations depuis sa mise en production. Sans la solution Swiftask, ces demandes auraient dû être traitées manuellement par les ingénieurs, soit par téléphone, soit via le formulaire de contact.
Libération du temps des ingénieurs
L'objectif principal est atteint. Les ingénieurs du CTICM peuvent désormais se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée plutôt que de répondre à des questions basiques.
Assistant technique 24/7
L'agent prend en charge l'assistance de premier niveau, disponible 24h/24 et 7j/7, offrant une réponse immédiate aux professionnels de la construction.
"Le gain n'est pas tant dans l'utilisation de l'outil par des utilisateurs en entreprise qui auraient l'outil, la solution entre les mains, mais vraiment de l'utiliser comme un agent conversationnel directement intégré sur un site pour répondre à une problématique précise qui était d'avoir un véritable assistant technique en ligne."

IMPACT MESURÉ
LE TÉMOIGNAGE
"Pour moi, c'est un tout-en-un et une véritable réponse assez simple dans la jungle de tous les outils IA qu'on peut avoir à notre disposition."
"On est souvent confrontés à cette problématique d'un client qui dit 'quel est le meilleur outil IA, lequel je dois utiliser ?' Swiftask répond à cette objection qui est de se dire 'je ne peux pas me créer un compte sur tout.' Avec Swiftask, on va pouvoir répondre à cette problématique de 'quel outil j'intègre ?' On est connectés à beaucoup de choses."
"Un véritable atout dans la réalisation d'agents et le nombre de compétences et de possibilités de configuration qui sont mises à notre disposition. Ce n'est pas un outil 100% spécialisé sur un domaine. Il est très pluridisciplinaire et ça, c'est un véritable avantage."

CONCLUSION
Le projet mené par Frennly pour le CTICM illustre parfaitement comment Swiftask peut s'intégrer dans des projets digitaux complexes. En combinant l'expertise métier de l'agence digitale avec la puissance de la plateforme Swiftask, le résultat est une solution sur mesure qui répond précisément aux besoins du client final.
Cette collaboration démontre également la flexibilité de Swiftask : la plateforme ne s'impose pas comme une solution rigide, mais s'adapte aux besoins et aux compétences techniques des partenaires qui l'utilisent. Frennly a pu conserver son rôle de développeur web tout en s'appuyant sur l'intelligence artificielle de Swiftask pour la partie agent conversationnel.