Alliez la flexibilité de Rasa à la gouvernance Swiftask. Déployez des agents IA qui respectent vos exigences de confidentialité les plus strictes.
Résultat :
Garantissez la souveraineté de vos données tout en offrant une expérience utilisateur conversationnelle de premier plan.
Agents IA
rasa
Connecteur rasa · OAuth 2.0 sécurisé
Utiliser des solutions IA génériques expose vos données sensibles à des serveurs tiers. Pour les entreprises opérant dans des secteurs régulés, ce n'est pas une option. Les fuites de données et le manque de contrôle sur les modèles sont des freins majeurs à l'innovation.
Les principaux impacts négatifs :
Exposition des données sensibles
Les données clients ou stratégiques envoyées vers le cloud public risquent d'être utilisées pour l'entraînement de modèles tiers.
Non-conformité réglementaire
Le RGPD et les normes sectorielles exigent une maîtrise totale du cycle de vie des données, souvent impossible avec des SaaS standards.
Dépendance technologique
Le verrouillage fournisseur (vendor lock-in) empêche une personnalisation poussée et limite votre capacité à auditer les processus internes.
L'intégration Swiftask + Rasa crée un écosystème fermé. Vous gardez vos modèles et vos données en interne tout en bénéficiant d'une orchestration IA de pointe.
AVANT / APRÈS
Solutions IA classiques
Vos requêtes transitent par des API tierces. Vous perdez la main sur le stockage, le traitement et la rétention de l'information. La sécurité est déléguée, et les audits sont impossibles.
Architecture Swiftask + Rasa
Votre chatbot Rasa tourne dans votre infrastructure. Swiftask orchestre les flux sans jamais stocker de données sensibles. Chaque interaction est sécurisée, isolée et tracée selon vos propres politiques.
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ÉTAPE 1 : Hébergez votre instance Rasa
Installez Rasa dans votre environnement cloud privé ou sur site pour garantir la souveraineté totale de vos données.
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ÉTAPE 2 : Connectez Rasa à Swiftask
Utilisez le connecteur sécurisé pour lier votre instance Rasa à la couche d'orchestration Swiftask via des API chiffrées.
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ÉTAPE 3 : Paramétrez vos politiques de sécurité
Définissez dans Swiftask quels types de données peuvent être traitées et quelles informations doivent être anonymisées avant traitement.
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ÉTAPE 4 : Activez le mode privé
Lancez votre agent. Les interactions sont traitées localement par Rasa, orchestrées par Swiftask, sans fuite de données.
Contrôle granulaire sur les flux de données, isolation des instances et gestion fine des droits d'accès.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-rasa@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Vos données ne quittent jamais votre périmètre de sécurité, garantissant une confidentialité maximale.
Respectez nativement le RGPD et les exigences de vos régulateurs grâce à une maîtrise complète de l'architecture.
Rasa permet d'entraîner vos modèles sur vos propres données métier sans partage avec des tiers.
Chaque interaction est tracée dans vos systèmes, permettant des audits de sécurité complets à tout moment.
Réduisez la latence en traitant les requêtes au plus proche de vos bases de données internes.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations rasa.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Fuite de données | Risque élevé via API tierces | Risque nul (infrastructure privée) |
| Contrôle des données | Partagé avec le fournisseur IA | 100% propriétaire |
| Auditabilité | Opacité des modèles SaaS | Traçabilité complète (logs internes) |
| Mise en conformité | Complexe et incertaine | Native et documentée |
Garantissez la souveraineté de vos données tout en offrant une expérience utilisateur conversationnelle de premier plan.