Swiftask analyse vos retours de tests dans Qase. Il qualifie, catégorise et priorise les bugs instantanément pour vos équipes QA.
Résultat :
Gagnez des heures chaque semaine en éliminant le tri manuel des tickets et accélérez la résolution des incidents critiques.
Agents IA
qase
Connecteur qase · OAuth 2.0 sécurisé
Vos testeurs et développeurs passent un temps précieux à classer manuellement les bugs dans Qase. Entre les doublons, les informations manquantes et les priorités mal évaluées, le backlog devient ingérable et la vélocité chute.
Les principaux impacts négatifs :
Saturation du backlog QA
L'accumulation de bugs non triés rend difficile l'identification des problèmes critiques qui impactent réellement l'utilisateur final.
Perte de temps en qualification
Les équipes techniques perdent du temps à re-qualifier des bugs qui auraient pu être filtrés ou mieux documentés dès le départ.
Communication incohérente
Sans règles de triage automatisées, les critères de criticité varient d'un testeur à l'autre, créant une confusion dans l'équipe.
Swiftask intervient comme un assistant intelligent connecté à Qase. Il lit chaque nouveau bug, vérifie sa pertinence, le classifie selon vos standards et l'assigne automatiquement à la bonne équipe.
AVANT / APRÈS
Sans Swiftask
Un bug est remonté. Un testeur doit vérifier s'il existe déjà, le catégoriser manuellement, évaluer sa priorité et l'assigner. C'est une tâche répétitive qui interrompt le flux de test continu.
Avec Swiftask + Qase
Dès qu'un bug est créé dans Qase, l'agent IA l'analyse. Il vérifie les doublons, extrait les logs pertinents, définit le niveau de priorité et l'assigne automatiquement. Votre équipe QA ne traite que les bugs validés.
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ÉTAPE 1 : Définissez vos critères de triage
Configurez dans Swiftask les règles de criticité et de catégorisation propres à votre projet sur Qase.
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ÉTAPE 2 : Connectez votre instance Qase
Liez Swiftask à votre projet Qase via API. La connexion est sécurisée et respecte vos accès existants.
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ÉTAPE 3 : Activez l'analyse IA
L'agent commence à surveiller les nouveaux tickets entrants pour les traiter selon vos directives métier.
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ÉTAPE 4 : Supervisez et ajustez
Consultez le tableau de bord pour valider les décisions de l'IA et ajustez les règles pour une précision optimale.
L'agent évalue le titre, la description, les étapes de reproduction et les pièces jointes pour une analyse complète.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-qase@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Les développeurs reçoivent des tickets qualifiés et priorisés, réduisant le temps de diagnostic initial.
Chaque bug est traité avec les mêmes règles rigoureuses, garantissant une cohérence sur tout le projet.
Vos testeurs se concentrent sur la recherche de bugs complexes plutôt que sur la saisie administrative.
Swiftask s'adapte à votre workflow existant dans Qase sans nécessiter de changement de vos processus de test.
Gérez des milliers de tickets sans augmenter la charge de travail de votre équipe QA.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations qase.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de triage manuel | 5-10 minutes par bug | 0 minute (automatisé) |
| Doublons dans le backlog | 15% des tickets | Moins de 2% |
| Délai moyen de prise en charge | Plusieurs heures | Quelques minutes |
Gagnez des heures chaque semaine en éliminant le tri manuel des tickets et accélérez la résolution des incidents critiques.