Swiftask ajoute une couche de filtrage intelligent à vos flux Landbot. Détectez automatiquement les données sensibles avant qu'elles n'atteignent vos systèmes.
Résultat :
Garantissez la conformité de vos échanges et protégez vos utilisateurs sans ralentir l'expérience conversationnelle.
Agents IA
landbot
Connecteur landbot · OAuth 2.0 sécurisé
Les formulaires conversationnels Landbot sont parfaits pour l'expérience client, mais ils sont souvent des points d'entrée vulnérables pour les données non structurées.
Les principaux impacts négatifs :
Risques de conformité RGPD
Les utilisateurs partagent souvent des informations personnelles sensibles dans des champs libres, exposant votre entreprise à des sanctions.
Injections et données malveillantes
Sans contrôle, des données malveillantes peuvent être soumises via vos chatbots et corrompre vos bases de données backend.
Absence de contrôle sur le contenu
Le manque de filtrage en temps réel empêche toute validation contextuelle des données entrantes, rendant le traitement manuel indispensable.
Swiftask s'intercale entre Landbot et vos outils de stockage. Notre moteur IA analyse chaque entrée en temps réel, filtre les données à risque et valide la conformité avant tout traitement.
AVANT / APRÈS
Sans Swiftask
Un utilisateur soumet un formulaire Landbot contenant des données confidentielles. Ces données sont transmises directement à votre CRM ou base de données, créant une faille de sécurité potentielle et une violation de conformité.
Avec Swiftask + Landbot
Swiftask intercepte la soumission Landbot. L'IA analyse le contenu, masque ou bloque les données sensibles selon vos règles de sécurité, et ne transmet que les informations validées à votre système.
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ÉTAPE 1 : Configurez votre agent de sécurité dans Swiftask
Définissez les patterns, mots-clés ou types de données sensibles (PII) que votre agent doit surveiller.
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ÉTAPE 2 : Connectez votre chatbot Landbot
Utilisez les webhooks Landbot pour envoyer les données de soumission vers votre agent Swiftask.
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ÉTAPE 3 : Appliquez vos règles de filtrage
L'IA analyse le contexte et applique les actions définies : bloquer, masquer ou demander une re-saisie à l'utilisateur.
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ÉTAPE 4 : Réception des données nettoyées
Vos outils backend ne reçoivent que des données sécurisées, conformes et prêtes à être traitées.
L'IA évalue la nature des données : détection de numéros de cartes, emails, adresses, ou textes potentiellement malveillants.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-landbot@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Bloquez les menaces avant qu'elles n'atteignent votre infrastructure principale.
Automatisez le respect des normes RGPD et de sécurité sans changer vos formulaires.
Aucune modification complexe de vos Landbots existants, une simple configuration webhook suffit.
Évitez le nettoyage manuel des données ou les incidents de sécurité coûteux à gérer.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations landbot.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Détection d'anomalies | Détection manuelle (jours) | Temps réel (millisecondes) |
| Risque d'exposition PII | Élevé (données brutes) | Nul (données nettoyées) |
| Coût de conformité | Élevé (audit manuel) | Faible (automatisé) |
Garantissez la conformité de vos échanges et protégez vos utilisateurs sans ralentir l'expérience conversationnelle.