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Interrogez votre base Hasura en langage naturel, sans écrire de GraphQL

Swiftask connecte vos agents IA à Hasura. Posez vos questions métier en français, recevez les réponses issues de vos données en temps réel.

Resultat:

Démocratisez l'accès aux données. Permettez à vos équipes non-techniques d'obtenir des insights sans solliciter les développeurs.

L'accès aux données Hasura est un goulot d'étranglement

Pour extraire une information d'une base Hasura, il faut savoir écrire du GraphQL complexe. Les équipes métier dépendent constamment des développeurs pour générer des rapports ou vérifier des données, ce qui ralentit la prise de décision.

Les principaux impacts négatifs :

Dépendance technique forte: Chaque besoin d'information nécessite une demande au département IT. Le délai d'attente freine l'agilité opérationnelle.
Complexité du langage GraphQL: La courbe d'apprentissage de GraphQL limite l'autonomie des analystes et des managers qui souhaitent explorer leurs propres données.
Risques d'erreurs de requêtes: La rédaction manuelle de requêtes complexes augmente le risque d'erreurs ou d'impacts sur la performance de la base de données.

Swiftask transforme vos questions en langage naturel en requêtes GraphQL optimisées. Votre agent IA interroge Hasura pour vous, garantissant précision et rapidité d'accès.

AVANT / APRÈS

Ce qui change avec Swiftask

Avant Swiftask

Un manager veut connaître le chiffre d'affaires par région sur le dernier trimestre. Il doit créer un ticket Jira, attendre qu'un développeur écrive la requête GraphQL, puis attendre la réponse. Cela prend des heures, voire des jours.

Avec Swiftask + Hasura

Le manager demande simplement à l'agent Swiftask : 'Quel est le CA par région sur le dernier trimestre ?'. L'agent analyse le schéma Hasura, génère la requête GraphQL, exécute et affiche le résultat en quelques secondes.

Activation de votre agent IA sur Hasura en 4 étapes

ÉTAPE 1 : Configurez l'accès à votre instance Hasura

Connectez Swiftask à votre endpoint Hasura via vos credentials sécurisés. L'agent importe le schéma pour comprendre la structure de vos données.

ÉTAPE 2 : Définissez le périmètre de l'agent

Sélectionnez les tables et vues auxquelles l'agent a accès. Appliquez des règles de sécurité pour limiter la lecture des données sensibles.

ÉTAPE 3 : Entraînez l'agent sur votre vocabulaire métier

Donnez du contexte à l'agent sur vos noms de tables et relations pour qu'il interprète correctement vos questions métier.

ÉTAPE 4 : Interrogez vos données instantanément

Posez votre question. L'agent génère le GraphQL, l'exécute sur Hasura et vous présente les résultats sous forme de texte ou de tableau.

Capacités d'analyse de données avec Swiftask

L'agent IA comprend les relations entre vos entités Hasura (One-to-Many, Many-to-Many) pour construire des requêtes complexes et imbriquées.

Connecteur cible : L'agent exécute les bonnes actions dans hasura selon le contexte de l'événement.
Actions automatisées : Génération automatique de requêtes GraphQL. Exécution sécurisée de requêtes de lecture. Agrégation de données. Traduction des résultats techniques en langage clair. Support des filtres et tris complexes via le langage naturel.
Gouvernance native : Toutes les requêtes générées sont auditées dans Swiftask, garantissant une sécurité totale sur l'utilisation de votre base de données.

Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.

Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-hasura@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.

À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.

Pourquoi choisir Swiftask pour Hasura

1. Autonomie des équipes métier

Vos collaborateurs obtiennent des réponses sans compétences techniques. Le besoin en tickets IT diminue drastiquement.

2. Vitesse d'exécution décuplée

Passez de la question à l'insight en quelques secondes, sans intermédiaires humains.

3. Sécurité et conformité

Le contrôle d'accès repose sur les permissions Hasura existantes. Swiftask respecte strictement vos règles de gouvernance.

4. Optimisation des requêtes

L'IA génère des requêtes GraphQL efficaces, évitant les surcharges de votre backend Hasura.

5. Exploration intuitive

Interrogez vos données comme vous parlez, sans vous soucier des jointures ou des champs de votre schéma.

Sécurité de vos données Hasura

Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations hasura.

Respect des rôles Hasura: Swiftask utilise les rôles définis dans Hasura pour s'assurer que l'agent ne voit que ce qu'il est autorisé à voir.
Connexions chiffrées: Tous les échanges entre Swiftask et votre instance Hasura sont protégés par TLS.
Audit complet: Chaque question posée et chaque requête exécutée est tracée. Vous gardez le contrôle total sur l'historique.
Aucune persistance des données: Swiftask n'héberge pas vos données. Il interroge votre base en temps réel et ne stocke pas les résultats.

Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.

RÉSULTATS

L'impact sur votre productivité Data

Métrique	Avant	Après
Temps d'accès à l'info	Plusieurs heures (tickets IT)	Moins de 5 secondes
Charge de travail IT	Importante (requêtes ad-hoc)	Réduite de 80%
Précision des réponses	Variable (interprétation humaine)	Maximale (basée sur le schéma)
Complexité d'accès	Expertise GraphQL requise	Langage naturel simple

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