Swiftask s'intègre à Greenhouse pour analyser chaque candidature entrante. Votre agent IA évalue les compétences, filtre les profils et prépare les entretiens sans intervention manuelle.
Résultat :
Réduisez drastiquement le temps de screening. Ne passez plus à côté des meilleurs talents.
Agents IA
greenhouse
Connecteur greenhouse · OAuth 2.0 sécurisé
Pour chaque poste ouvert, les recruteurs sont submergés par des centaines de candidatures. Lire chaque CV, vérifier les mots-clés et qualifier manuellement les profils est une tâche chronophage qui ralentit tout le pipeline de recrutement.
Les principaux impacts négatifs :
Délais de réponse trop longs
Le temps passé à trier les CV retarde la prise de contact avec les candidats qualifiés, qui sont souvent débauchés par la concurrence.
Fatigue cognitive et erreurs
À force de traiter des centaines de CV, la vigilance baisse et des profils excellents peuvent être rejetés par inadvertance.
Pipeline de recrutement engorgé
L'accumulation de candidats non triés empêche les recruteurs de se concentrer sur les entretiens à forte valeur ajoutée.
Swiftask automatise le screening en se connectant directement à Greenhouse. Votre agent IA analyse les CV, compare les compétences aux exigences du poste et met à jour les statuts des candidats en temps réel.
AVANT / APRÈS
Le processus de recrutement manuel
Un recruteur reçoit 200 candidatures. Il doit ouvrir chaque fichier, scanner le CV, vérifier l'adéquation au poste, puis mettre à jour le statut dans Greenhouse. Le processus prend des jours, laissant les candidats dans l'attente.
Le recrutement assisté par Swiftask
Dès qu'un candidat postule, Swiftask récupère le CV, l'analyse selon vos critères, et classe le profil dans Greenhouse. Les recruteurs ne traitent que les profils pré-qualifiés par l'IA.
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ÉTAPE 1 : Définissez vos critères de sélection
Configurez votre agent Swiftask avec les compétences, années d'expérience et mots-clés indispensables pour le poste.
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ÉTAPE 2 : Connectez votre instance Greenhouse
Utilisez l'intégration sécurisée pour permettre à Swiftask de lire les candidatures et de mettre à jour les statuts.
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ÉTAPE 3 : Configurez le workflow d'analyse
Définissez l'action de l'agent : qualifier, rejeter ou déplacer le candidat dans une étape spécifique du pipeline.
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ÉTAPE 4 : Activez le tri automatique
L'agent traite désormais chaque nouvelle candidature instantanément. Vous n'avez plus qu'à consulter les profils validés.
L'agent analyse le contenu sémantique du CV, l'expérience professionnelle, la formation et les compétences techniques par rapport à la fiche de poste.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-greenhouse@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Les candidats qualifiés sont identifiés dès réception, permettant une prise de contact immédiate.
L'IA applique les mêmes critères de sélection à tous les candidats, éliminant les biais humains.
Libérés du tri répétitif, vos recruteurs consacrent leur temps aux entretiens et à la relation candidat.
Greenhouse reflète en temps réel la réalité de votre processus de recrutement.
Gérez des pics de candidatures sans avoir besoin de recruter des ressources supplémentaires pour le tri.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations greenhouse.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de tri par candidature | 5 à 10 minutes | Quelques secondes |
| Réactivité candidat | Plusieurs jours | Instantané |
| Volume de CV traités | Limité par l'humain | Illimité |
| Erreurs de screening | Risque humain présent | Minimisé par l'IA |
Réduisez drastiquement le temps de screening. Ne passez plus à côté des meilleurs talents.