Swiftask transforme vos données Fullstory en alertes intelligentes. Détectez les frictions, les bugs ou les abandons et déclenchez une action immédiate.
Resultat:
Ne subissez plus les erreurs. Soyez alerté et agissez avant que vos clients ne quittent votre plateforme.
La détection tardive des problèmes Fullstory coûte cher
Surveiller Fullstory manuellement est impossible. Les équipes produit et support passent des heures à naviguer dans les sessions, ratant souvent les signaux faibles d'erreurs techniques ou de frustration client jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
Les principaux impacts négatifs :
Swiftask connecte Fullstory à vos outils de communication et de gestion. Dès qu'un segment critique est atteint ou qu'une erreur de console est détectée, votre agent IA analyse le contexte et alerte l'équipe concernée.
AVANT / APRÈS
Ce qui change avec Swiftask
Processus manuel lent
Un client rencontre une erreur JavaScript. Le support reçoit un ticket, le transmet à l'ingénierie. L'ingénieur doit fouiller dans Fullstory pour reproduire l'erreur. Pendant ce temps, le client est frustré.
Automatisation Swiftask
Fullstory détecte l'erreur. Swiftask reçoit l'événement, extrait le lien de session et les données contextuelles, et envoie une alerte enrichie avec le diagnostic pré-analysé dans Slack ou Teams.
Déploiement de vos alertes intelligentes
ÉTAPE 1 : Définir vos segments critiques
Configurez vos segments dans Fullstory basés sur des comportements (ex: rage clicks, erreurs console).
ÉTAPE 2 : Connecter Fullstory à Swiftask
Utilisez les webhooks Fullstory pour envoyer les événements de votre segment vers votre agent Swiftask.
ÉTAPE 3 : Configurer le routage intelligent
Dites à Swiftask quel canal notifier et quelles données inclure dans l'alerte pour aider à la résolution.
ÉTAPE 4 : Activer la réponse automatisée
Ajoutez des actions automatiques, comme la création d'un ticket Jira pré-rempli avec le lien de session.
Capacités d'alerte avancées
Votre agent analyse le volume d'erreurs, l'impact sur le revenu (via tag) et la récurrence par utilisateur.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-fullstory@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Pourquoi automatiser Fullstory
1. Réduction du MTTR
Le temps de résolution est divisé par trois grâce à un accès direct à la session fautive.
2. Priorisation des bugs
Concentrez-vous sur les erreurs qui touchent le plus grand nombre d'utilisateurs.
3. Expérience client supérieure
Résolvez les problèmes avant que le client n'ait besoin de contacter le support.
4. Culture orientée données
Chaque décision produit est étayée par des preuves visuelles provenant de Fullstory.
5. Gains de productivité
Automatisez la collecte de données pour permettre à vos ingénieurs de coder, pas de chercher.
Confidentialité et conformité
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations fullstory.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
Impact sur votre performance
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de détection | Plusieurs heures (manuel) | Quelques secondes |
| Réduction du churn | Élevé (erreurs non traitées) | Diminution mesurable (-15%) |
| Efficacité support | Temps de tri manuel | Tri automatisé par IA |
| Focus ingénierie | Réactif | Proactif sur les bugs |
Passez à l'action avec fullstory
Ne subissez plus les erreurs. Soyez alerté et agissez avant que vos clients ne quittent votre plateforme.