Swiftask intègre EyePop.ai pour transformer vos flux vidéo en données exploitables. Déclenchez automatiquement des processus métiers dès qu'un objet ou un événement est détecté.
Résultat :
Passez de l'observation passive à l'automatisation proactive grâce à l'IA visuelle.
Agents IA
eyepop.ai
Connecteur eyepop.ai · OAuth 2.0 sécurisé
La plupart des entreprises génèrent des quantités massives de données vidéo, mais ces images restent inexploitées. Le problème n'est pas de voir, mais d'agir. Sans intégration, une détection dans une vidéo ne déclenche rien, forçant une intervention humaine coûteuse.
Les principaux impacts négatifs :
Réactivité limitée
Les anomalies ou événements détectés par vidéo sont souvent traités trop tard par des opérateurs humains.
Coûts de surveillance élevés
Mobiliser du personnel pour surveiller des écrans est une tâche répétitive à faible valeur ajoutée.
Données non structurées
Les insights visuels ne sont pas connectés à vos outils métiers (CRM, ERP, Slack), rendant les données inutilisables.
Swiftask fait le pont entre EyePop.ai et vos outils. Lorsqu'une détection spécifique survient dans votre flux vidéo, Swiftask exécute immédiatement l'action logique associée.
AVANT / APRÈS
Le workflow manuel
Un opérateur surveille un flux vidéo. S'il détecte un objet ou un changement d'état, il doit quitter son écran, ouvrir une autre application, saisir des informations et valider une action. Entre-temps, l'événement est passé.
L'automatisation Swiftask + EyePop
EyePop.ai analyse le flux en temps réel. Dès qu'un critère est rempli, un signal est envoyé à Swiftask, qui déclenche instantanément l'action prévue : envoi d'alerte, mise à jour de base de données ou lancement d'un processus.
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ÉTAPE 1 : Configurez votre modèle sur EyePop.ai
Entraînez ou sélectionnez un modèle de vision capable de détecter les objets ou comportements spécifiques à votre métier.
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ÉTAPE 2 : Liez EyePop à votre agent Swiftask
Connectez la source vidéo et le modèle à Swiftask via une intégration sécurisée.
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ÉTAPE 3 : Définissez les règles de déclenchement
Spécifiez quel événement visuel doit déclencher quelle action (ex: 'si détection de X, alors envoyer email').
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ÉTAPE 4 : Déploiement et exécution
Activez le workflow. Votre agent traite les données EyePop et exécute les tâches en continu.
L'agent analyse les métadonnées de détection : type d'objet, confiance du modèle, position spatiale et fréquence d'apparition.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-eyepop.ai@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Votre vision par ordinateur ne dort jamais et ne perd jamais en vigilance.
Réduisez le délai de réaction de quelques minutes à quelques millisecondes.
Surveillez des centaines de flux simultanément sans ajouter d'effectifs.
L'IA élimine les erreurs de jugement liées à la fatigue humaine.
Connectez vos caméras à n'importe quel logiciel de votre stack actuelle.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations eyepop.ai.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Délai de détection-action | Minutes (manuel) | Temps réel (< 1s) |
| Erreurs de surveillance | Fortes (fatigue) | Minimales (IA) |
| Disponibilité | Horaires de bureau | 24/7 |
| Coût par événement | Élevé (main d'œuvre) | Faible (automatisation) |
Passez de l'observation passive à l'automatisation proactive grâce à l'IA visuelle.