Swiftask analyse vos données Countly en temps réel. Ne perdez plus de temps sur les erreurs mineures : concentrez-vous uniquement sur les crashs à impact critique.
Résultat :
Réduisez votre temps moyen de résolution (MTTR) et améliorez la stabilité de vos applications mobiles.
Agents IA
countly
Connecteur countly · OAuth 2.0 sécurisé
Les outils de monitoring comme Countly génèrent des milliers d'événements. Vos développeurs passent leur temps à trier manuellement les logs au lieu de corriger les problèmes qui impactent réellement l'expérience utilisateur.
Les principaux impacts négatifs :
Fatigue des alertes
Trop de notifications non critiques finissent par être ignorées, augmentant le risque de rater un bug majeur.
Perte de vélocité
Le tri manuel des crashs consomme un temps précieux qui devrait être alloué au développement de nouvelles fonctionnalités.
Réponse décalée
Sans hiérarchisation automatique, les crashs critiques attendent trop longtemps avant d'être pris en charge.
Swiftask agit comme un filtre intelligent sur vos données Countly. Il identifie les schémas de crash, évalue leur impact et n'alerte vos équipes que sur les incidents prioritaires.
AVANT / APRÈS
Gestion manuelle des logs
Votre équipe reçoit une liste brute de 500 crashs Countly. Ils doivent naviguer dans l'interface, croiser les données pour deviner ce qui est important, créant un goulot d'étranglement quotidien.
Swiftask + Countly
Swiftask analyse en continu les remontées. Seuls les crashs affectant plus de 5% de vos utilisateurs actifs sont poussés dans vos outils de ticketing. Vos développeurs reçoivent un résumé contextuel prêt à traiter.
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ÉTAPE 1 : Liez votre compte Countly
Configurez la connexion sécurisée entre Swiftask et votre instance Countly via API key.
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ÉTAPE 2 : Définissez vos seuils de criticité
Apprenez à l'agent Swiftask quels niveaux d'impact ou fréquences de crash requièrent une intervention immédiate.
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ÉTAPE 3 : Configurez le routage des alertes
Choisissez où envoyer les rapports : Jira, Slack, ou email. L'agent formate le contenu pour une compréhension immédiate.
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ÉTAPE 4 : Lancez l'analyse intelligente
L'agent surveille les flux de données et déclenche les actions uniquement sur les événements qualifiés.
L'agent analyse : la fréquence du crash, le nombre d'utilisateurs uniques impactés, la version de l'application et la criticité métier.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-countly@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Éliminez le bruit de fond des erreurs mineures et traitez ce qui compte.
La détection immédiate réduit drastiquement le temps entre l'incident et le correctif.
Réduisez les crashs visibles en amont grâce à une détection précoce.
Configurez vos règles de priorisation sans écrire une ligne de code.
Chaque décision de l'agent est documentée dans votre historique.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations countly.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Bruit des alertes | 100% des logs | -80% (alertes pertinentes uniquement) |
| Temps de tri manuel | 2h / jour | 0h / jour |
| Réactivité aux crashs majeurs | Réactif (manuel) | Immédiat (automatique) |
Réduisez votre temps moyen de résolution (MTTR) et améliorez la stabilité de vos applications mobiles.