Swiftask indexe vos documents Canvas pour offrir une recherche sémantique ultra-précise. Ne cherchez plus des mots-clés, posez des questions complexes à vos données.
Résultat :
Gagnez des heures chaque semaine. L'information pertinente est extraite et résumée en un instant, quel que soit le volume de documents.
Agents IA
canvas
Connecteur canvas · OAuth 2.0 sécurisé
Dans vos espaces Canvas, l'information est souvent dispersée. La recherche traditionnelle par mot-clé vous renvoie des dizaines de résultats non pertinents ou échoue si le terme exact n'est pas présent. Vos équipes perdent un temps précieux à fouiller manuellement dans des centaines de pages.
Les principaux impacts négatifs :
Bruit informationnel excessif
Une recherche simple génère une liste interminable de documents, forçant une lecture manuelle fastidieuse pour isoler l'information utile.
Silos de connaissances
Les données critiques restent enfouies dans des documents oubliés, inaccessibles parce que les collaborateurs ne connaissent pas le terme de recherche exact.
Perte de contexte métier
Les outils standards ignorent les relations entre vos documents. La recherche ne comprend pas l'intention ou la nuance derrière la requête.
Swiftask connecte vos documents Canvas à un moteur de recherche sémantique. L'IA comprend le sens de vos questions et extrait les réponses directement à partir de vos fichiers, garantissant une pertinence inégalée.
AVANT / APRÈS
Recherche par mot-clé standard
Vous cherchez une information précise sur une procédure interne. Vous tapez un mot-clé approximatif, recevez 50 documents, en ouvrez 5, et finissez par demander à un collègue parce que vous n'avez pas trouvé la réponse.
Recherche sémantique avec Swiftask
Vous posez une question naturelle à votre agent IA : 'Quelle est la procédure de validation pour les nouveaux projets ?'. L'agent analyse vos documents Canvas, comprend le contexte, et vous répond directement en citant les sources.
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ÉTAPE 1 : Connectez votre espace Canvas
Connectez Swiftask à vos documents Canvas en quelques clics. L'IA commence immédiatement l'indexation sémantique sécurisée.
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ÉTAPE 2 : Configurez l'agent de recherche
Définissez les périmètres de recherche et les sources autorisées. Aucune compétence technique n'est requise pour paramétrer cet agent.
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ÉTAPE 3 : Entraînement sémantique
L'agent analyse automatiquement la structure et le contenu de vos fichiers Canvas pour comprendre les relations entre les concepts métier.
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ÉTAPE 4 : Interrogez vos données
Utilisez le chat Swiftask pour poser vos questions. L'IA parcourt l'ensemble de votre base Canvas pour vous fournir une réponse synthétisée.
L'agent évalue la pertinence sémantique, la date de mise à jour des documents, et la hiérarchie des informations pour prioriser les réponses les plus précises.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-canvas@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Ne perdez plus de temps à filtrer les résultats. L'IA comprend l'intention de votre requête.
Réduction drastique du temps de recherche documentaire pour l'ensemble de vos collaborateurs.
Valorisez l'intégralité de votre documentation Canvas, même celle qui n'est pas explicitement nommée.
Chaque réponse est basée sur vos documents réels avec des liens de référence clairs.
Que vous ayez 10 ou 10 000 documents, la vitesse et la qualité de recherche restent optimales.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations canvas.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de recherche d'info | 10-20 minutes par requête | Moins de 5 secondes |
| Taux de pertinence | Faible (nombreux faux positifs) | Très élevé (réponses contextuelles) |
| Accès aux documents | Limité par les noms de fichiers | Basé sur le contenu sémantique |
| Charge IT | Maintenance d'index manuelle | Automatisée et no-code |
Gagnez des heures chaque semaine. L'information pertinente est extraite et résumée en un instant, quel que soit le volume de documents.