Swiftask connecte Azure Speech Service à vos flux de travail pour transformer vos fichiers audio en données indexées, recherchables et exploitables instantanément.
Résultat :
Ne perdez plus de temps à écouter vos archives. Trouvez l'information précise dans vos enregistrements en quelques secondes.
Agents IA
azure speech service
Connecteur azure speech service · OAuth 2.0 sécurisé
Réunions, interviews, appels clients : vos données audio s'accumulent sans être exploitées. Sans indexation, l'information reste enfouie. Rechercher un point précis dans des heures d'enregistrement est impossible, entraînant une perte de connaissance majeure pour l'entreprise.
Les principaux impacts négatifs :
Perte de connaissances critiques
Les décisions prises lors de réunions enregistrées restent inaccessibles si elles ne sont pas transcrites et indexées.
Incapacité de recherche
Impossible de retrouver un sujet ou un mot-clé précis dans des centaines d'heures d'archives audio.
Coûts de transcription manuelle
Faire transcrire manuellement chaque fichier audio est lent, coûteux et non scalable pour une organisation.
Swiftask automatise l'indexation de votre contenu audio. Grâce à Azure Speech Service, vos fichiers sont transcrits, analysés et indexés en temps réel, rendant vos archives instantanément consultables.
AVANT / APRÈS
Sans Swiftask
Vous avez des milliers d'heures d'enregistrements stockés dans des dossiers. Pour retrouver une information, vous devez écouter manuellement les fichiers un par un. L'information est perdue ou difficilement accessible.
Avec Swiftask + Azure Speech Service
Dès qu'un nouveau fichier audio est déposé, Swiftask déclenche l'indexation via Azure Speech. Le texte est extrait, indexé par sujet, et stocké. Votre base est recherchable par mots-clés.
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ÉTAPE 1 : Créez votre agent d'indexation
Configurez un agent Swiftask dédié à l'analyse de fichiers audio dans votre espace de travail.
2
ÉTAPE 2 : Connectez Azure Speech Service
Activez le connecteur Azure Speech Service pour bénéficier de la puissance de reconnaissance vocale de Microsoft.
3
ÉTAPE 3 : Définissez vos sources
Connectez vos dossiers (Cloud Storage, emails, CRM) pour que Swiftask traite automatiquement chaque nouvel enregistrement audio.
4
ÉTAPE 4 : Recherchez et exploitez
Utilisez le moteur de recherche Swiftask pour retrouver vos informations dans vos transcriptions indexées.
L'agent analyse non seulement le texte, mais aussi le contexte pour catégoriser vos enregistrements selon vos besoins métier.
Chaque action est contextualisée et exécutée automatiquement au bon moment.
Chaque agent Swiftask utilise une identité dédiée (ex. agent-azure-speech-service@swiftask.ai ). Vous gardez une visibilité complète sur chaque action et chaque message envoyé.
À retenir : L'agent automatise les décisions répétitives et laisse à vos équipes les actions à forte valeur.
Retrouvez n'importe quel moment clé dans vos enregistrements audio en quelques secondes.
Transformez vos archives dormantes en une base de connaissances active et utile.
Automatisez la transcription et l'indexation sans recourir à des services de transcription manuelle coûteux.
Gardez une trace écrite et indexée de toutes vos communications audio pour vos besoins d'audit.
Que vous ayez 10 ou 10 000 heures d'audio, Swiftask et Azure traitent vos données sans aucune friction.
Swiftask applique des standards de sécurité enterprise pour vos automatisations azure speech service.
Pour aller plus loin sur la conformité, consultez la page gouvernance Swiftask et ses détails d'architecture de sécurité.
RÉSULTATS
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de recherche d'info | Plusieurs heures (manuel) | Quelques secondes (IA) |
| Coût de traitement | Élevé (humain) | Faible (automatisé) |
| Volume de données exploitées | Faible (< 5%) | Total (100%) |
Ne perdez plus de temps à écouter vos archives. Trouvez l'information précise dans vos enregistrements en quelques secondes.