Claude 3 d’Anthropic réussira-t-il à faire trembler GPT-4 d’OpenAI ?

Claude 3 : tout savoir sur ce dernier modèle d’IA 2024

Claude 3 présente des performances impressionnantes

Selon le benchmark effectué avec Claude 3 Opus, ses performances surpassent celles de GPT-4 dans plusieurs domaines. Il obtient une meilleure précision dans : 

• les connaissances de niveau premier cycle (86,8% contre 86,4%), 
• le raisonnement de niveau supérieur (50,4% contre 35,7%), 
• les mathématiques de niveau primaire (95% contre 92%), 
• la résolution de problèmes mathématiques (60,1% contre 52,9%), 
• les mathématiques multilingues (90,7% contre 74,5%), 
• le code (84,9% contre 67%), 
• le raisonnement sur texte (83,1% contre 80,9%) 
• et bien d'autres aspects.

En outre, Claude 3 surpasse également Gemini 1.0 Ultra dans les mêmes benchmarks. Anthropic a partagé la matrice complète pour référence.

Claude 3 dispose de capacités étendues

Les modèles Claude 3 sont dotés de capacités multimodales, leur permettant de traiter à la fois les informations textuelles et visuelles. Cette fonctionnalité est essentielle pour analyser et traiter des données complexes et non structurées dans divers formats. Elle permet une compréhension plus complète des données, indépendamment de leur présentation.

Les modèles Claude 3 possèdent des capacités de vision avancées, comparables à celles des systèmes d'IA de pointe, leur permettant de traiter différents formats visuels tels que les photos et les diagrammes. Cette amélioration est particulièrement avantageuse pour l'analyse des données présentées sous forme de PDF ou de diapositives.

Fenêtre contextuelle de Claude 3 est élargie

Cette avancée constitue une percée significative dans le domaine des LLM. Alors que GPT-4 se limite encore à des fenêtres de contexte relativement petites (32 000 tokens publiques et une annonce de 128 000 tokens), Gemini 1.5, quant à lui, a augmenté sa capacité à 1 million de tokens (avec une annonce allant jusqu'à 10 millions de tokens). Claude 3, lui, propose une fenêtre standard de 200 000 tokens (équivalent à près de 800 pages) et annonce une capacité de 1 million de tokens pour une utilisation en entreprise ou pour des besoins spécifiques.

Claude 3 fait preuve d'une extrême minutie dans ses recherches

Les capacités de mémorisation et d'utilisation des informations des modèles Claude 3 sont impressionnantes. Même avec des fenêtres contextuelles de 200 000 jetons, ils excèdent les attentes lors du test Needle In A Haystack. Ces modèles excellent dans la recherche de détails spécifiques au sein d'une immense quantité de données. Ils parviennent presque toujours à trouver la bonne information et sont parfois capables de détecter des incohérences dans les données fournies.

Conception responsable et sécurité de l'IA

Anthropic s'engage à rendre les modèles Claude 3 neutres et dignes de confiance, en abordant les problématiques de biais et de risques inhérents à l'IA, tels que : la désinformation et les problèmes de confidentialité, grâce à son cadre "IA constitutionnelle". Bien que l'évaluation de ces aspects soit complexe à un stade précoce, Anthropic vise à réduire les préjugés au maximum. Claude 3 est considéré comme le plus sûr et moins biaisé que ses prédécesseurs, bien qu'au niveau de sécurité AI 2. L'entreprise continue de travailler activement pour surveiller et améliorer la sécurité et la neutralité de son modèle.

Il convient de noter qu'Anthropic a validé son modèle en fonction du décret américain sur l'intelligence artificielle sûre, sécurisée et digne de confiance, mais il n'a pas mentionné de conformité avec la législation européenne sur l'IA.

Claude 3 surpasse-t-il GPT-4 ?

Chaque modèle d’IA, comme Claude 3 et GPT-4, a ses propres points forts et points faibles. Cependant, il semble que Claude 3 ait surpassé GPT-4 dans plusieurs tests d’IA cruciaux. Il est encore incertain de savoir comment ces performances se traduiront dans des applications du monde réel. Néanmoins, avec des modèles comme Claude 3 et GPT-4 qui continuent à innover et à repousser les frontières de l’IA, l’avenir de l’IA semble très prometteur.

Comparaison de Claude 3 Opus et GPT-4 dans divers tests d’IA

Claude 3 Opus, le dernier né de la famille des modèles d’intelligence artificielle, a fait une entrée remarquée dans le monde de l’IA. Il a réussi à surpasser GPT-4, un autre modèle d’IA très respecté, dans pas moins de 10 tests d’IA. Parmi ces tests, on compte le MMLU (connaissances de premier cycle), le HumanEval (codage), le HellaSwag (connaissances communes) et le GSM8K (mathématiques à l’école primaire). Ces tests sont conçus pour évaluer les compétences d’un modèle d’IA dans divers domaines, allant de la compréhension de texte à la résolution de problèmes mathématiques.

Dans l’ensemble, Claude 3 a obtenu des scores légèrement supérieurs à ceux de GPT-4 dans ces évaluations de référence. Par exemple, dans l’essai MMLU à cinq coups, qui teste la capacité d’un modèle à comprendre et à appliquer des connaissances de niveau universitaire, Claude 3 a obtenu un score impressionnant de 86,8%, tandis que GPT-4 a obtenu un score légèrement inférieur de 86,4%.

Cependant, il convient de noter qu’il existe également des écarts significatifs entre les deux modèles dans certains tests. Par exemple, dans le test de mathématiques multilingues (MGSM), qui évalue la capacité d’un modèle à résoudre des problèmes mathématiques dans différentes langues, Claude 3 a obtenu un score élevé de 90,7%, tandis que GPT-4 s’est terminé à 74,5%.

Implications et perspectives pour l’avenir de l’IA

Alors que ces scores semblent excellents sur le papier, il est difficile de prédire comment ils se traduisent pour les utilisateurs. De plus, les experts soulignent que les évaluations LLM, qui mesurent la capacité d’un modèle à comprendre et à générer du langage, doivent être interprétées avec prudence. Néanmoins, il est significatif de constater que les scores obtenus par Claude 3 dépassent ceux de GPT-4.

En outre, Claude 3 a également démontré des améliorations en termes d’analyse, de prévision, de génération de contenu, de conversations multilingues et de génération de code, entre autres. Ces améliorations suggèrent que Claude 3 pourrait être plus utile dans une variété de tâches, allant de l’analyse de données à la rédaction de code.

Anthropic, la société qui a développé Claude 3, affirme également que cette nouvelle famille de modèles dispose de capacités de vision améliorées. Cela signifie que Claude 3 peut traiter des photos, des graphiques et des diagrammes, tout comme GPT-4V. Cette capacité pourrait être particulièrement utile dans des domaines tels que l’analyse d’images médicales ou la reconnaissance d’objets dans des images.

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