Swiftask transforme vos données Fullstory en insights exploitables. Identifiez instantanément les points de friction où vos utilisateurs s'énervent.
Result:
Réduisez le taux d'abandon en corrigeant les bugs d'interface avant qu'ils n'impactent vos revenus.
Vos équipes perdent des heures à fouiller les sessions Fullstory
Le rage-click est le signal ultime de frustration utilisateur. Pourtant, parcourir manuellement des centaines de sessions Fullstory pour trouver ces moments critiques est une perte de temps immense.
Main negative impacts:
Swiftask automatise l'analyse de vos événements Fullstory. L'agent IA surveille vos sessions, isole les rage-clicks, et vous alerte uniquement sur les problèmes critiques avec un contexte précis.
BEFORE / AFTER
What changes with Swiftask
Sans Swiftask
Un Product Manager passe 3 heures par semaine à filtrer manuellement les sessions Fullstory. Il regarde des dizaines de vidéos pour comprendre pourquoi les utilisateurs cliquent frénétiquement sur un bouton qui ne répond pas. Le processus est lent et réactif, jamais proactif.
Avec Swiftask + Fullstory
Swiftask détecte en temps réel les pics de rage-clicks via Fullstory. Une alerte est envoyée sur votre canal de communication avec le lien direct vers la session incriminée et une analyse IA des causes probables. Le bug est identifié et corrigé en quelques minutes.
4 étapes pour automatiser votre veille UX
STEP 1 : Connectez Fullstory à Swiftask
Configurez l'intégration en quelques clics pour permettre à Swiftask d'accéder à vos événements de session de manière sécurisée.
STEP 2 : Définissez vos seuils de frustration
Indiquez à votre agent IA quels comportements (rage-clicks, dead-clicks) doivent déclencher une analyse prioritaire.
STEP 3 : Configurez les alertes automatiques
Choisissez où vous souhaitez recevoir vos insights (Slack, Email, Teams) dès qu'un problème est détecté par l'agent.
STEP 4 : Corrigez et optimisez
Accédez aux rapports générés par l'IA et passez à l'action immédiatement pour fluidifier le parcours client.
Capacités de l'agent IA d'analyse Fullstory
L'agent analyse le contexte technique (navigateur, version, device) et le parcours utilisateur précédant le rage-click pour isoler la cause racine.
Each action is contextualized and executed automatically at the right time.
Each Swiftask agent uses a dedicated identity (e.g. agent-fullstory@swiftask.ai ). You keep full visibility on every action and every sent message.
Key takeaway: The agent automates repetitive decisions and leaves high-value actions to your teams.
Pourquoi automatiser l'analyse de vos sessions
1. Réduction drastique du temps d'analyse
Ne perdez plus de temps à visionner des sessions sans problème. L'IA se concentre sur les moments de friction réelle.
2. Amélioration continue de l'UX
Transformez chaque rage-click en opportunité d'optimisation immédiate pour vos équipes produit.
3. Priorisation basée sur les données
Traitez les bugs les plus impactants en priorité grâce à la classification automatique des alertes.
4. Collaboration facilitée
Partagez des insights clairs et contextualisés avec les développeurs pour une résolution plus rapide.
5. Vision produit proactive
Anticipez les frustrations de vos utilisateurs au lieu de les subir en support client.
Sécurité des données Fullstory
Swiftask applies enterprise-grade security standards for your fullstory automations.
To learn more about compliance, visit the Swiftask governance page for detailed security architecture information.
RESULTS
Impact sur votre efficacité opérationnelle
| Metric | Before | After |
|---|---|---|
| Temps de découverte des bugs | Plusieurs jours | Temps réel |
| Productivité équipe produit | 30% du temps sur l'analyse | Moins de 5% (IA assistée) |
| Taux de résolution des frictions | Faible (visibilité limitée) | Élevé (ciblé par données) |
Take action with fullstory
Réduisez le taux d'abandon en corrigeant les bugs d'interface avant qu'ils n'impactent vos revenus.