Mettre l'IA au service de l'intérêt général
Découvrez comment Marion Berthaut et l'Institut Français pour la Justice Restaurative ont transformé 200 témoignages sensibles en données exploitables pour la recherche et les politiques publiques, tout en préservant la dignité des personnes.
« Nous devrions lancer un projet, mais cela me prendrait trois mois à temps plein. Je n’ai pas trois mois complets à y consacrer. »
Experte R&D en Traitement du Langage Naturel (NLP) • Responsable R&D à temps partagé Depuis dix ans, Marion Berthaut travaille avec le traitement du langage naturel (NLP). En 2015, elle a créé sa première entreprise pour aider les personnes dyslexiques à mieux lire, en utilisant déjà des technologies d'analyse linguistique. Aujourd'hui, Marion opère en tant que "responsable R&D à temps partagé". Son métier ? Identifier des opportunités là où personne ne les voit.
"Vous disposez d'un patrimoine textuel formidable, d'une richesse incroyable. Il se trouve qu'il y a des outils capables d'exploiter cette matière textuelle, surtout quand il y en a beaucoup, et qui peuvent en tirer des choses super intéressantes."
Marion avait besoin d'une solution "sur étagère", rapide à déployer, sans avoir à tout construire de zéro
Localisation des données en France • Contrôle total des inférences • Aucun entraînement de modèles tiers
Expérimentation rapide • Essai-erreur sans friction • Pas de benchmark à chaque nouvelle idée
Solution prête à l'emploi • Pas de développement from scratch • Mise en production en quelques semaines
Accès à Mistral, Anthropic et autres • Optimisation des coûts • Choix du meilleur modèle par use case
"Pour des raisons idéologiques et de valeurs véhiculées, je n'utiliserais pas certains modèles dans le cadre de la justice restaurative. L'idée que des témoignages puissent être sur des serveurs qui ne sont pas localisés en France, c'était tout simplement pas envisageable."
Marion a découvert Swiftask début 2025 grâce à Olivier La Grandeur. À cette époque, le marché des solutions d'IA était encore jeune. "Il faut se reprojeter, on est en janvier 2025. Il n'y a pas 36 000 solutions qui existent", rappelle Marion.
Exploration des Données pour la Justice Restaurative – Intelligence Numérique
Un hommage à Edwin Lemert, sociologue qui a théorisé la distinction entre déviance primaire et secondaire
Les témoignages téléphoniques sont transcrits automatiquement avec une haute précision, préservant les nuances et les émotions.
Un agent détecte et supprime tous les identifiants personnels (noms, lieux, dates) en s'appuyant sur les standards de la Cour de Cassation.
Une fois anonymisés, les témoignages peuvent être fournis à des laboratoires de recherche pour analyse approfondie.
Une approche pragmatique
Marion a sorti la première version d'Edwin dès le mois de mai 2025, en travaillant sur 50 témoignages. Elle a testé différents modèles (Mistral, Anthropic) et optimisé les coûts en utilisant des modèles moins gourmands en tokens.
Un ROI qui ne se mesure pas en heures gagnées, mais en valeur créée
"C'est un game changer. Ça permet de faire des choses qui n'étaient pas accessibles avant. Edwin nous a fait gagner du temps, mais surtout il nous a fait prendre la décision de faire. Là où le temps nécessaire était tel que c'était rédhibitoire, et donc on ne faisait pas."
Découverte Majeure
Edwin a détecté une colère particulière des victimes contre le système pénal lui-même, révélant un problème systémique jusque-là non documenté à travers les témoignages.
Voix aux Participants
L'IFJR a pu fournir au Ministère de la Justice des éléments que personne d'autre ne pouvait apporter pendant l'évaluation de politique publique : la voix des auteurs et des victimes.
Financement Obtenu
150 000 euros de financement obtenus pour développer Edwin 2. Le POC a servi de preuve de concept auprès des fondations privées. Avant Edwin, l'IFJR aurait simplement "pas répondu à l'appel à projet".
Game Changer
Edwin a fait prendre la décision de faire. Là où le temps nécessaire était tel que c'était rédhibitoire, et donc on ne faisait pas. C'est un changement d'échelle possible pour l'IFJR.
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Démocratiser l'accès aux témoignages pour la recherche
La prochaine étape
Maintenant qu'Edwin est entraîné, Marion attend que le financement de 150 000€ soit débloqué pour développer Edwin
"Un agent, il va restituer l'intelligence qu'on lui donne. Donc si on lui pose des questions cons, il va répondre con. C'est ça : ça démultiplie. Si vous démultipliez zéro, ben ça fera toujours zéro. Alors que si vous démultipliez de l'intelligence, là, il est bluffant."
Ouvert à une dizaine de personnes de l'IFJR pour une utilisation quotidienne
Accompagné d'une formation pour apprendre à poser les bonnes questions
Accessible aux laboratoires de recherche partenaires avec des garanties de sécurité
"Il y a des outils autour du traitement du langage. Ces outils, ils sont super puissants. C'est incroyable. Plutôt que juste utiliser ces outils pour aller analyser des avis sur internet pour savoir quel est le deuxième grille-pain que tu vas acheter alors que tu en as pas besoin..."
"Si on mettait cette puissance là au service de quelque chose qui fait du bien à la société."
Témoignages collectés depuis 2018
Populations vulnérables
Données sensibles protégées
12 employés
46 boulevard d'Alsace Lorraine - 64000 PAU (Pyrénées-Atlantiques)
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