Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o

Comparaison selon les Benchmarks

Niveau de réflexion :

• Claude 3.5 Sonnet présente un léger avantage par rapport à GPT-4o en termes de réflexion de niveau supérieur, avec un score de 59,4 % contre 53,6 %.
• En revanche, en matière de compréhension au niveau universitaire, GPT-4o prend un léger avantage avec un écart de seulement 0,4 %. Cela suggère que GPT-4o pourrait être plus apte à traiter des concepts complexes et abstraits.

Langues prises en charge :

• GPT-4o excelle par sa qualité et sa réactivité améliorées dans plus de cinquante langues, le positionnant comme un assistant IA global véritablement performant.
• Claude 3.5 Sonnet se distingue particulièrement en anglais, japonais, espagnol et français, mais sa gamme de langues est plus limitée par rapport à GPT-4o.

Connaissances de niveau universitaire (MMLU)

• Claude 3.5 Sonnet : 88.7% (5-shot CoT), 88.3% (0-shot CoT)
• GPT-4o : 88.7% (0-shot CoT) Les deux modèles ont des scores similaires en 0-shot CoT, mais Claude 3.5 Sonnet fait mieux en 5-shot CoT.

Programmation (HumanEval)

• Claude 3.5 Sonnet : 92.0% (0-shot)
• GPT-4o : 90.2% (0-shot) Claude 3.5 Sonnet est meilleur en programmation avec 92.0%, contre 90.2% pour GPT-4o.

Mathématiques multilingues (MGSM)

• Claude 3.5 Sonnet : 91.6% (0-shot CoT)
• GPT-4o : 90.5% (0-shot CoT) Claude 3.5 Sonnet a un léger avantage avec 91.6%.

Raisonnement sur texte (DROP, F1 Score)

• Claude 3.5 Sonnet : 87.1 (3-shot)
• GPT-4o : 83.4 (3-shot) Claude 3.5 Sonnet dépasse GPT-4o avec 87.1.

Évaluations mixtes (BIG-Bench-Hard)

• Claude 3.5 Sonnet : 93.1% (3-shot CoT)
• GPT-4o : Non disponible Claude 3.5 Sonnet obtient un score élevé de 93.1%.

Résolution de problèmes mathématiques (MATH)

• Claude 3.5 Sonnet : 71.1% (0-shot CoT)
• GPT-4o : 76.6% (0-shot CoT) GPT-4o excelle en résolution de problèmes mathématiques avec 76.6%

Mathématiques de niveau scolaire (GSM8K)

• Claude 3.5 Sonnet : 96.4% (0-shot CoT)
• GPT-4o : Non disponible Claude 3.5 Sonnet a un score très élevé de 96.4%.

Claude 3.5 Sonnet face à son prédécesseur Claude 3 Opus 

Claude 3.5 Sonnet représente une avancée significative dans la série d'IA d'Anthropic, améliorant de nombreux aspects par rapport à Claude 3 Opus : 

1. Performance accrue : Claude 3.5 Sonnet surpasse Claude 3 Opus en termes de raisonnement de niveau supérieur (GPQA), de connaissance de niveau universitaire (MMLU) et de compétence en programmation (HumanEval). Il excelle également dans la nuance, l’humour et les instructions complexes.
2. Vitesse améliorée : Claude 3.5 Sonnet fonctionne deux fois plus rapidement que Claude 3 Opus, ce qui en fait un choix idéal pour des tâches complexes telles que le support client contextuel et l’orchestration de workflows multi-étapes.
3. Vision avancée : Claude 3.5 Sonnet représente le modèle de vision le plus avancé développé par Anthropic. Il excelle dans les tâches nécessitant un raisonnement visuel, comme l’interprétation de graphiques et de diagrammes. De plus, il peut transcrire avec précision du texte à partir d’images imparfaites, ce qui est essentiel pour les secteurs du commerce de détail, de la logistique et des services financiers.
4. Artifacts : Anthropic a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée Artifacts sur Claude.ai. Quand vous demandez à Claude de générer du contenu comme des extraits de code, des documents texte ou des designs de site web, ces artefacts s'affichent dans une fenêtre dédiée à côté de votre conversation. Vous pouvez visualiser, modifier et enrichir en temps réel les créations de Claude, en intégrant facilement le contenu généré par l'IA dans vos projets et processus de travail.

Qui est GPT-4o ?

Développé par OpenAI, GPT-4o est un modèle omnimodal innovant. Il intègre la compréhension du texte, de la voix et des images. GPT-4o peut simultanément traiter des images et des descriptions textuelles, lui permettant d'interpréter des visuels et de générer des réponses textuelles adaptées. De plus, il produit des textes fluides, nuancés et contextuellement pertinents. GPT-4o offre plusieurs améliorations par rapport à ses prédécesseurs. Il est plus rapide, ce qui le rend idéal pour des tâches en temps réel. Sa compréhension avancée des images permet de générer des légendes d'images, de transcrire des images en texte et de répondre à des questions basées sur des images. Ces habiletés étendent son utilisation à des domaines comme l'assistance client, l'éducation et les services financiers. 

Mise à l'épreuve : comparaison détaillée des deux titans

À présent, il est temps de concevoir et de mettre en œuvre des tests inédits et rigoureux afin d'évaluer les compétences de chaque IA de manière indépendante. Ces tests doivent être élaborés en tenant compte des différentes forces et faiblesses de chaque IA.

Étendue de la mémoire contextuelle

En réalité, cette première aperçue ne s'agit pas d'un test formel visant à établir un classement définitif, mais plutôt d'un avant-goût des capacités et de la mise à jour de chaque IA. 

Claude 3.5 Sonnet :  Claude 3.5 Sonnet offre une fenêtre contextuelle de 200 000 tokens, équivalant approximativement à 500 pages ou 150 000 mots.

GPT-4o :  GPT-4o d'OpenAI dispose d'une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens.

Conclusion :  La capacité de Claude 3.5 Sonnet à traiter un plus grand volume de données textuelles lui confère un avantage significatif pour les applications nécessitant une analyse extensive. Cette caractéristique le rend particulièrement adapté pour les tâches où la gestion d'un large contexte est cruciale, tandis que GPT-4o, bien qu'efficace, est mieux adapté aux contextes légèrement plus restreints.

Analyse d’image : 

C’est ici que les choses sérieuses commencent, comparant l'efficacité de deux technologies d'intelligence artificielle.

Compétences en détection des émotions

Dans le cadre de cette comparaison, l'examen de leurs compétences en détection des émotions est essentiel. C'est une partie à ne pas négliger. La disposition à interpréter les émotions est l'une des différences fondamentales entre un être humain et une intelligence artificielle. Prompt : “Analysez et interprétez les émotions, les sentiments et l’ambiance sur cette image” :

Claude 3.5 Sonnet :  Claude 3.5 a réalisé une analyse plutôt remarquable : 

GPT-4o : GPT-4o, lui aussi, a effectué une analyse similaire, avec quelques différences notables : 

Conclusion : Si toutes les analyses sont justes, celle de Claude se distingue par sa profondeur et sa finesse. Il parvient à identifier une soirée entre amies là où GPT ne voit qu'un simple rassemblement social.

Raisonnement logique

D'après les évaluations et les tests de performance, Claude 3.5 Sonnet s'est distingué comme l'un des modèles les plus performants en matière de raisonnement logique. Pour en avoir le cœur net, ce problème lui a été proposé :  “Claire est allée rendre visite à Emma. Emma est la fille unique du fils unique de la belle-mère du mari unique de Claire. Quel est le lien de parenté entre Claire et Emma ?" Voyons ce que chacun a répondu : 

Claude 3.5 Sonnet : 

Claude 3.5 Sonnet, après une étude approfondie, a conclu que Claire est la belle-mère d’Emma. De plus, Claude 3.5 nous a fourni un schéma fléché illustrant son raisonnement et sa compréhension.

GPT-4o : 

GPT-4o, lui aussi, adopte une démarche méthodique, mais selon sa propre approche, pour arriver à sa conclusion : Claire est la mère d'Emma.

Conclusion : Claude 3.5 Sonnet suit une démarche méthodique pour arriver à une conclusion qui semble précise et exacte. Selon son analyse, il apparaît que le mari de Claire a déjà été marié par le passé et qu'il a eu une fille avec sa première épouse.  GPT-4o, quant à lui, adopte une approche similaire à celle de Claude 3.5, mais il ne mentionne pas ou ne suppose pas que le mari de Claire ait été marié auparavant. Cependant, l'ambiguïté du sujet permet une autre interprétation. En effet, si la "belle-mère" mentionnée est en réalité la mère de Claire, une autre solution correcte existe : "Claire est la tante d'Emma" Pourquoi ? Eh bien, faites l’analyse : 

– Claire a un mari unique. – Ce mari a une belle-mère, qui est la mère de Claire. – Le fils unique de cette mère de Claire est donc le frère de Claire – Ce frère a une fille unique, Emma. Par conséquent, Claire est la tante d'Emma. 

Cette épreuve met en évidence les compétences avancées des deux IA. Claude 3.5 Sonnet excelle dans l'analyse et le raisonnement logique, tandis que GPT-4o démontre également une expertise notable. Leurs capacités à analyser des informations complexes et à proposer des solutions justes les positionnent comme des outils précieux.

Analyse des contenus complexes

Le texte suivant est un texte extrait de « Découvertes » de Charles Vildrac. Il est réputé pour sa complexité.

Claude 3.5 Sonnet : 

La réponse de Claude semble incertaine, comme nous pouvons le constater, mais il apporte des preuves, ce qui laisse à penser que ses analyses sont basées sur une étude méthodique du texte.

GPT-4o : 

GPT exprime également une certaine incertitude dans ses réponses et sa conclusion rejoint celle de Claude 3.5.

Conclusion :  En dépit de leurs niveaux de certitude distincts, ils ont tous deux réussi à saisir l'essence du moment. Ils ont su comprendre la valeur du contact entre être humain dans les situations difficiles. Leurs aptitudes à cerner la chaleur humaine s'avèrent ainsi remarquables.

Génération de code/ Programmation

Selon les benchmarks, Claude 3.5 Sonnet affiche une légère supériorité en matière de programmation et de génération de code par rapport à GPT-4o. Explorons cette différence à travers deux exemples concrets.

Génération de page web optimisé

Prompt : “Générez-moi une page web complète et moderne”

Claude 3.5 Sonnet :  Claude n’a produit qu’un seul fichier de code pour contenir le HTML et le CSS en même temps. En l’exécutant sur un ordinateur, le résultat est le suivant :

Son design sobre et élégant, associé à une technologie responsive qui s'adapte à tous les formats d'écran, confère au site une allure résolument moderne.

GPT-4o :  GPT-4o, pour sa part, a généré deux fichiers distincts : un pour le HTML et un pour le CSS. Ce dernier fichier a permis d'obtenir le résultat suivant :

On pourrait soupçonner GPT-4o d'avoir copié le design de son concurrent, mais la sobriété pourrait bien être l'essence même de la modernité.  Concernant l'interface, on remarque un fond de titre légèrement flou qui masque une partie du texte. Cependant, hormis ce détail, l'ensemble du design est satisfaisant.

Conclusion :  Le choix discutable du fond de titre de GPT-4o, légèrement flou et masquant une partie du texte, confère un léger avantage à l'interface plus épurée de Claude. La capacité des deux IA à intégrer les besoins et les tendances actuels dans leurs processus démontre leur caractère évolutif et leur adéquation aux exigences modernes. En effet, la mise à jour constante de leurs algorithmes et l'analyse continue des données leur permettent de s'adapter aux changements comportementaux, aux préférences des utilisateurs et aux innovations technologiques. 

Révision du jeu sudoku

Prompt : “Générez et revisitez le code du jeu sudoku à votre façon”

Claude 3.5 Sonnet :  Claude a certes développé un code Python pour le jeu, mais l'absence d'interface utilisateur rend l'expérience de jeu fastidieuse et peu intuitive. En effet, la complexité de la navigation en ligne de commande compromet l'accessibilité du jeu, malgré la qualité de l'algorithme sous-jacent.

Cette version inclut une génération de grille, une interface utilisateur en ligne de commande, et des fonctionnalités pour résoudre le Sudoku automatiquement.

GPT-4o :  Comme à son habitude, GPT a généré trois fichiers (HTML, CSS et JavaScript) qui a donné le résultat sur l’image suivant : 

Si cette version présente des fonctionnalités prometteuses, il est indéniable que l'interface utilisateur requiert une amélioration significative pour offrir une expérience utilisateur optimale.

Conclusion : Claude 3.5 Sonnet se distingue par sa capacité à fournir des solutions bien structurées et optimisées. Cependant, pour générer les réponses attendues avec précision, il nécessite des directives claires et détaillées.

GPT-4o brille par sa disposition à saisir instantanément des instructions claires, telles que "générer le jeu de sudoku". Cependant, il ne rivalise pas avec Claude 3.5 Sonnet en matière d'optimisation des solutions générées.

Au fil de cette comparaison, Claude 3.5 Sonnet et GPT-4o, deux modèles de langage de pointe, se distinguent par leurs forces uniques. Chacun brille dans des domaines spécifiques, révélant des talents précieux pour des applications diverses.

Claude 3.5 Sonnet excelle par son approche innovante qui donne de nouvelles dimensions aux idées existantes. Sa créativité et sa capacité à s'adapter en font un choix idéal pour résoudre des problèmes qui nécessitent des idées fraîches et originales.

D'autre part, GPT-4o excelle dans l'interprétation précise et l'exécution fidèle d'instructions. Son habileté à traduire des directives en résultats tangibles en fait un choix privilégié pour des missions exigeant une précision absolue et une fiabilité constante.

Le choix entre Claude 3.5 Sonnet et GPT-4o dépend du contexte spécifique et des exigences de l'application. Mieux encore, Swiftaks vous permet de combiner leurs forces respectives. Pour ce faire, il suffit de taper "@" dans la barre de discussion et de sélectionner l'IA que vous souhaitez associer à l'autre. Ne vous contentez pas des dires d'autrui, faites votre propre expérience ! Créez votre compte Swiftaks dès maintenant et comparez par vous-même les performances de ces deux IA, et pourquoi pas d'autres encore, car oui, Swiftask vous donne accès à une multitude d'IA puissantes les unes que les autres